관찰 자료를 축적하고 기질 기반 행동 흐름을 분석합니다.
Human Pattern Data Lab · pactree.ai
pactree
aepis
Pactree는 전통 관찰 체계와 상담 기록을 데이터로 정리하고, aepis를 통해 인간행동의 반복 패턴과 기질 흐름을 연구합니다.
상담과 관찰 기록을 구조화하여 연구 데이터로 연결합니다.
Research Note
pactree · aepis
관찰 데이터를 모아 인간행동의 패턴을 읽는 연구 환경
Living Dataset
수집 중인 관찰 데이터
pactree는 상담 과정에서 발생하는 전통 관찰 정보와 행동 단서를 하나의 연구 데이터셋으로 정리합니다.
pactree
Research
- 중심 주제
- 기질과 행동 패턴
- 자료 형태
- 상담·관찰 기록
- 분석 방식
- 통계·AI 모델
aepis
Interface
- 역할
- 데이터 입력
- 기록 범위
- 전통·감각 단서
- 활용 목적
- 패턴 검토
aepis data interface
Observation Interface · aepis.net
aepis
aepis는 사주, 자미두수, 하락이두, 구성학, 손금, 목소리, 관상 등 다양한 관찰 데이터를 한 화면에서 정리하고 비교할 수 있도록 설계된 연구 인터페이스입니다.
관찰 입력
사주·자미두수·구성학 등 상담 기초 정보를 체계적으로 입력합니다.
감각 단서 기록
손금, 목소리, 관상 등 비언어적 관찰 단서를 함께 정리합니다.
패턴 검토
누적 데이터를 바탕으로 상담자가 기질 흐름을 검토할 수 있게 돕습니다.
Research Protocol
Pactree
Pactree는 인간행동의 패턴과 기질을 기반으로 과거·현재·미래의 행동 흐름을 읽기 위한 데이터 연구를 진행합니다.
수집
상담과 관찰 과정에서 생성되는 기질·행동 단서를 항목별로 기록합니다.
구조화
전통 관찰 체계와 상담 기록을 비교 가능한 데이터셋으로 정리합니다.
분석
기술통계와 추론모델을 통해 반복되는 행동 패턴을 연구합니다.
Observation Data
연구 관찰 항목
사주자미두수하락이두구성학손금목소리관상
위 항목은 pactree 연구와 aepis 인터페이스에서 인간행동 패턴과 기질을 분석하기 위해 축적하는 관찰 데이터 범위입니다.